Github Copilot gana IA que transforma las imágenes en código

EL Github anunciado el lunes pasado (10) nuevas características y mejoras para el Copiloto de Githubincluidas las capacidades de inteligencia articial agrícola para implementar cambios en múltiples archivos, la próxima edición de sugerencias para predecir y ejecutar automáticamente la próxima edición lógica, y la capacidad de almacenar y compartir instrucciones personalizadas para copilotas directamente en el editor.

La plataforma ha implementado noticias interesantes para sus usuarios, y si ha utilizado GitHub para albergar y compartir su trabajo de programación, posiblemente encontrará excelentes características para usar. En el siguiente texto detallaremos algunas de estas noticias.

GitHub ha revelado muchas noticias, incluida una vista previa de un nuevo agente independiente para la ingeniería de software (SWE) y anunció la disponibilidad general de ediciones de copilot, así como la integración de Gemini 2.0 Flash de Google, y OpenAI O3-Mini, Chat de copilotos y ediciones y soporte empresarial para Copilot Workspace. Las empresas pueden permitir inmediatamente el acceso en toda la organización para aumentar la productividad del desarrollador y acelerar las actividades que van desde la producción en código hasta escala.

«Los equipos de desarrollo pronto estarán acompañados por equipos de agentes inteligentes y cada vez más avanzados de los agentes de IA que actuarán como programadores socios para tareas diarias. Con el lanzamiento del modo de agente de GitHub Copilot, los desarrolladores pueden generar, refactar e implementar códigos en todos los archivos del repositorio de cualquier organización con un solo comando. Las empresas que permitan a sus desarrolladores trabajar con estos agentes alcanzarán un nuevo nivel de productividad..

Thomas Dohmke, CEO do GitHub

Copilot Edits ya está disponible para todos, lo que permite a los usuarios especificar un conjunto de archivos que se editarán y luego usan un lenguaje natural para pedirle al copiloto que realice cambios. La herramienta aplica cambios directamente al entorno de trabajo del usuario, cubriendo múltiples archivos a través de una interfaz de interacción rápida.

Las siguientes nuevas características se pueden usar en el código Visual Studio a partir de hoy:

• El modo de agente permite que Copilot se presente sobre su propia salida y los resultados generados por él para completar la solicitud completa. La solución puede reconocer y corregir los errores automáticamente, sugerir comandos de terminal y analizar errores en el tiempo de auto corrección.
• A continuación, la edición sugiere que aceleran los cambios en el código identificando y proponiendo automáticamente la próxima edición en función del contexto de cambios anteriores. Simplemente presione la tecla «pestaña» para implementar instantáneamente sugerencias en un archivo abierto, incluidas inserciones, exclusiones y sustituciones.
• Los archivos de solicitud permiten a los usuarios almacenar y compartir instrucciones reutilizables en su espacio de trabajo VS Código. Estos «planos» incluyen archivos de markdown autónomos, que combinan pautas de lenguaje natural, referencias a archivos y pasajes de código vinculados para mejorar las tareas de programación.
• Copilot Vision le permite convertir un esquema de código funcional al proporcionar un corte, captura de pantalla o imagen. A partir de esto, la interfaz de usuario, se generan el texto y los códigos alternativos, convirtiendo las ideas en resultados concretos en minutos.
• Los nuevos modelos de IA en la industria, incluido el Gemini 2.0 Flash de Google, y el O3-Mini de OpenAI, ahora están disponibles en el chat público de copilot previo, con control de acceso organizacional para permitir a los administradores elegir qué modelos utilizarán sus desarrolladores.

GitHub también ha anunciado soporte para el aprovisionamiento y la autenticación en el espacio de trabajo de Copilot para usuarios «administrados por la empresa», lo que permite a las organizaciones configurar y controlar el acceso al espacio de trabajo de manera segura.

Ahora los equipos de desarrollo pueden usar las capacidades autónomas del espacio de trabajo de copilotos para migrar de una idea a un código funcional rápidamente. Ya sea que esté generando un plan, implementando código o identificación y corrección de errores automáticamente, Copilot Workspace utiliza un sistema subagorante para iterar con los desarrolladores en cada paso y optimizar la colaboración del equipo.

Finalmente, Github reveló sus planes a un agente autónomo capaz de tratar con tareas completas independientemente bajo la dirección del desarrollador llamada «Proyecto Padawan». Esto representa un futuro en el que los desarrolladores podrán asignar tareas a copilotear, permitir que AI complete la actividad de forma independiente y luego revise su trabajo.

Al igual que con las extensiones de copilotes y la introducción de múltiples modelos en GitHub Copilot, la plataforma ofrecerá oportunidades para que los socios y los clientes integren este flujo de trabajo nativo de IA y contribuyan con comentarios a su desarrollo.

Fuente: Github