money 
oh Google anunció avances significativos en su familia de modelos de inteligencia artificial generativa, el Geminis. La nueva versión, Géminis 1.5 Proahora es capaz de analizar hasta 2 millones de tokens, el doble que la versión anterior y la mayor capacidad de entrada entre los modelos disponibles comercialmente.
Esta expansión permite a Gemini procesar alrededor de 1,4 millones de palabras, el equivalente a dos horas de vídeo o 22 horas de audio, abriendo nuevas posibilidades para analizar grandes volúmenes de datos y generar contenido rico y contextualizado.
Gemini 1.5 Pro: Más que análisis, comprensión profunda
Además de la capacidad de analizar archivos grandes, Gemini 1.5 Pro mejora la comprensión del flujo de datos y la generación de respuestas contextualmente relevantes. A diferencia de los modelos con capacidades de entrada limitadas, Gemini no «olvida» las conversaciones recientes y mantiene la coherencia en los diálogos largos.
Los desarrolladores interesados pueden inscribirse en la lista de espera para probar Gemini 1.5 Pro en Google AI Studio. La versión de 1 millón de tokens estará disponible para todos los desarrolladores en los próximos meses.
Gemini x ChatGPT: comprenda las diferencias y cómo funcionan los chatbots basados en IA
Gemini 1.5 Flash: Agilidad y eficiencia para tareas específicas
Para tareas menos exigentes, Google lanzó Gemini 1.5 Flash, una versión optimizada y eficiente de Gemini 1.5 Pro, con capacidad de hasta 2 millones de tokens, es multimodal e ideal para tareas como resúmenes, chatbots, subtitulado y extracción de datos.
Josh Woodward, vicepresidente de Google Labs, destaca que Flash es ideal para desarrolladores que priorizan la velocidad de salida del modelo.
Funciones avanzadas y accesibilidad global
Google también anunció que todos los modelos Gemini pronto podrán utilizar la función de caché contextual, lo que le permitirá almacenar grandes volúmenes de información para un acceso rápido y rentable. La API Batch, disponible en Vertex AI, proporciona una forma más eficiente de manejar cargas de trabajo como clasificación, extracción de datos y generación de descripciones.
Google Wallet dejará de funcionar en Android antiguo
Otra característica en desarrollo, la generación controlada, permitirá a los usuarios definir los resultados del modelo según formatos específicos, como JSON o XML, optimizando costos y haciendo que el contexto largo sea más útil y accesible.
Fuente: Google
