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Google anunció esta semana un avance significativo en el uso de inteligencia artificial (IA) para predecir desastres naturales. Especialmente eficiente en casos de crecidas de ríos, el desastre natural más común en todo el mundo, puede detectar y emitir alertas con hasta siete días de antelación.
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Google necesitaba entrenar modelos de aprendizaje automático con una variedad de datos. La empresa utilizó registros históricos de eventos, mediciones del nivel de los ríos, lecturas de elevación y terreno, y otros recursos para superar los desafíos de realizar pronósticos.
Con todos los datos recopilados, la empresa creó mapas localizados de ríos de todo el mundo y realizó “cientos de miles” de simulaciones en cada ubicación. Estas técnicas utilizadas por la empresa eran ideales para que la inteligencia artificial pudiera predecir inundaciones con precisión.
Los sistemas de alerta temprana pueden ayudar significativamente a reducir las muertes, y tener más tiempos de espera es extremadamente útil para las comunidades. Con estas tecnologías, hemos ampliado, en promedio, la confiabilidad de los pronósticos globales actualmente disponibles de cero a cinco días”, dijo la compañía.
Google quiere crear una plataforma global de alerta de inundaciones
Si bien los modelos han logrado «alta precisión en ubicaciones muy específicas», el objetivo de Google es ampliar estas técnicas para resolver el problema a escala global. La compañía pudo predecir algunas inundaciones con hasta siete días de antelación, aunque la media rondaba los cinco días.
Con esta tecnología, Google pudo proporcionar pronósticos precisos de inundaciones en 80 países, cubriendo una población total de 460 millones de personas. Estas predicciones estuvieron disponibles en la Búsqueda de Google, Google Maps y mediante notificaciones en Android.
«Pudimos utilizar pronósticos basados en inteligencia artificial para mejorar los pronósticos en regiones de África y Asia para que sean similares a los disponibles actualmente en Europa», destacó Google sobre el progreso de la función revelada esta semana.
La empresa reveló en una publicación en el blog oficial que utilizará la investigación y el desarrollo de redes de memoria de largo y corto plazo (LSTM) para comenzar el diseño de una plataforma enfocada en el tema. El objetivo es crear una red global de previsión de inundaciones con datos fiables.
Fuente: Google
