money 
Un grupo de científicos logró desarrollar un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de aprender y realizar tareas con instrucciones previamente preparadas. Luego puede transmitir el conocimiento adquirido a otras IA sin necesidad de la ayuda de humanos para hacerlo.
Lea mas
Los resultados de la investigación fueron revelados por la revista Nature esta semana. Según los investigadores, esto podría cambiar considerablemente el funcionamiento de la inteligencia artificial en el futuro.
En el estudio, los científicos probaron la eficacia del modelo permitiendo que una IA aprendiera a realizar una tarea basándose en instrucciones escritas. Luego, esta IA pudo enseñar a una “IA hermana” a realizar la misma tarea, sin que esta última necesitara capacitación o experiencia previa.
“Para cada tarea, hay un conjunto correspondiente de 20 instrucciones únicas (15 de capacitación, 5 de validación; consulte las Notas complementarias 2 para obtener el conjunto completo de instrucciones). Probamos varios tipos de modelos de lenguaje que comparten la misma arquitectura básica, pero difieren en tamaño y también en el objetivo previo al entrenamiento”, dice el artículo.
El proceso puede facilitar el avance de los modelos de IA en el futuro
El procesamiento del lenguaje natural (PNL) tiene como objetivo recrear el lenguaje humano en las computadoras, facilitando la comprensión y reproducción de texto o voz de una manera más natural.
La capacidad de las IA para comunicarse entre sí y compartir información reduce significativamente el trabajo inicial en la creación de modelos de IA, que a menudo requieren una capacitación exhaustiva para cada nueva tarea.
Gracias a los avances en el modelo utilizado para esta red de comunicación, los científicos afirman que pudieron alimentar el modelo con frases completas, que pudo comprender y responder de forma más natural. La investigación podría conducir a un gran avance para los modelos de IA en el futuro.
Fuente: Naturaleza
