Opera lanza herramienta de benchmarking de IA directamente en el navegador – Mundo Conectado

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IA de referencia de Opera
Créditos: Ópera/Divulgación

A Ópera lanzó este jueves (06) una herramienta de referencia de IA llamada dispositivotest.ai.

Esta herramienta es la primera en el mundo que se pone a disposición del público en general y se puede acceder a ella directamente a través del navegador, lo que permite a los usuarios comprobar la capacidad de su dispositivo para ejecutar Inteligencia Artificial (IA) localmente.

Comparativa de IA directamente en el navegador Opera

Disponible en la última versión de Desarrollador de óperaversión del navegador que admite modelos de lenguaje local (LLM) integrados, la implementación de devicetest.ai Es un paso más en la integración de la IA con el uso diario de los dispositivos.

Ejecutar la IA localmente aporta beneficios como nuevas posibilidades de uso y mejoras en la privacidad del usuario, lo que elimina la necesidad de comunicación con servidores externos. Sin embargo, esto también somete a los dispositivos a nuevos desafíos de rendimiento.

devicetest.ai permite a los usuarios evaluar las capacidades de IA de sus dispositivos. Con indicadores completos, la herramienta ofrece un análisis completo del rendimiento de PC o Mac. Vea cómo acceder al recurso.

Cómo funciona la herramienta dispositivotest.ai

Para utilizar devicetest.ai, los usuarios deben seguir unos sencillos pasos:

  1. Acceda al enlace específico utilizando Opera Developer.
  2. Lea la información relevante y haga clic en «Ejecutar prueba».
  3. Elija un perfil de prueba, que determinará qué modelo de IA local se descargará y utilizará.
  4. Inicie la prueba.

Los perfiles de prueba disponibles varían según las capacidades requeridas por el modelo de IA. Dependiendo de las especificaciones del sistema y del perfil elegido, la prueba puede durar de 3 a 20 minutos. Una vez completados, los resultados se muestran y se pueden compartir o descargar como un archivo CSV para su posterior análisis.

Métricas evaluadas

Los resultados están codificados por colores para una fácil interpretación:

  • Verde indica que el dispositivo está preparado para IA.
  • Amarillo significa que el dispositivo es funcional con IA.
  • Rojo señala que el dispositivo no está preparado para IA.

Las principales métricas evaluadas por la herramienta son:

  1. Fichas por segundo (TPS):
    • Definición: TPS mide cuántas palabras puede procesar el modelo de lenguaje por segundo. En el contexto de los LLM, un «token» puede ser una palabra o una fracción de una palabra.
    • Importancia: Esta métrica es clave para evaluar la eficiencia y la velocidad a la que el dispositivo puede procesar grandes volúmenes de texto, lo cual es crucial para las aplicaciones de IA que dependen de respuestas rápidas y precisas.
  2. Latencia del primer token (FTL):
    • Definición: FTL mide el tiempo que le toma al modelo generar la primera palabra después de recibir un comando o mensaje.
    • Importancia: La latencia es un factor crítico en las aplicaciones de IA que requieren interacción en tiempo real. Una latencia más baja significa respuestas más rápidas, lo que mejora la experiencia del usuario, especialmente en tareas interactivas como chatbots y asistentes virtuales.
  3. Tiempo de carga del modelo (MLT):
    • Definición: MLT mide el tiempo que lleva cargar el modelo de idioma en la RAM del dispositivo cuando se inicia por primera vez.
    • Importancia: este tiempo de carga afecta la preparación del sistema para realizar tareas de IA. Los modelos que se cargan más rápido permiten que las operaciones de IA se inicien más rápidamente, lo cual es importante para aplicaciones que requieren inicios frecuentes.
IA de referencia de OperaIA de referencia de Opera
Ópera/Divulgación

Detalles de la prueba

La herramienta de referencia realiza las pruebas varias veces para garantizar la coherencia de los resultados. Cada prueba evalúa cómo el dispositivo maneja diferentes tareas que normalmente realizaría un modelo de IA local. Se utiliza el promedio de las repeticiones para proporcionar un resultado confiable. Además, la función muestra las especificaciones del sistema y permite a los usuarios ver qué componentes de hardware están más estresados ​​durante las evaluaciones.

Privacidad y uso compartido de herramientas

Opera asegura que los datos utilizados en la prueba son sólo para producir los resultados y permitir comparaciones con otros usuarios. No se recopila información personal y no se asocian datos con usuarios específicos, direcciones IP u otros identificadores.

Para acceder a la plataforma de referencia, debe descargar Opera Developer.

FUENTE: Ópera

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Lucas Laruffa
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