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Las empresas que se apresuraron a poner las herramientas de inteligencia artificial en manos de los empleados han comenzado a alejarse del aumento de los costos operativos. Nombres como Amazonas, Walmart, cisco, Úber y Meta Ya impusieron límites de uso o dirigieron a los equipos a modelos más baratos en las últimas semanas, en un cambio que se repite en empresas de distintos tamaños en todo el mundo.
La medida marca una nueva fase en la adopción corporativa de la inteligencia artificial. A medida que los profesionales pasan de simples chatbots a agentes autónomos, que requieren mucha más potencia de procesamiento, los departamentos financieros de las empresas han comenzado a cuestionar con mayor rigor si cada tarea automatizada realmente vale la cantidad pagada en tokens en contratos con laboratorios de IA.
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LO QUE HA CAMBIADO EN LA COLECCIÓN AI
Esta presión se intensificó cuando empresas como Anthropic y OpenAI cambiaron partes de sus servicios de suscripciones fijas a facturación basada en tokens, la unidad que mide el volumen de datos procesados por los modelos de IA. El cambio expuso a las empresas más directamente al costo real de cada comando, cada agente activo y cada flujo de trabajo automatizado dentro de las operaciones internas.
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Para Costi Perricos, líder global de inteligencia artificial generativa de la consultora Deloitte, el escenario ha cambiado la percepción de las empresas sobre el valor de la tecnología. Los costes informáticos están empezando a entrar en el radar tanto de los directores financieros como de las juntas directivas.afirmó el ejecutivo, quien también citó las expectativas poco realistas creadas en torno al precio de la IA.
LAS MEDIDAS DE LAS GRANDES EMPRESAS
Varias empresas ya han anunciado acciones concretas para frenar el creciente gasto en IA. Entre las medidas adoptadas por las empresas se encuentran:
- Úber: Límite mensual de $1,500 en tokens de IA por empleado, después de agotar el presupuesto anual de 2026 en abril
- Walmart: límite en la cantidad de tokens utilizados en la herramienta de programación de comandos interna, llamada Code Puppy
- cisco: revisar el equilibrio entre el uso de agentes de IA y el coste real de la infraestructura necesaria
- Amazonas: Advierte a los empleados que eviten el uso de la IA solo por el placer de utilizar la tecnología.
- Meta: cambio en la forma de medir la adopción interna de herramientas de IA, en línea con Amazon
POR QUÉ SE HA DISPARADO EL CONSUMO DE TOKEN
El avance de los agentes de IA, capaces de realizar tareas complejas de forma autónoma, requiere un volumen de procesamiento mucho mayor que los tradicionales chatbots utilizados por las empresas hasta hace poco. Cada agente puede multiplicar el consumo de tokens dentro de una misma operación corporativa, ya que suele trabajar de forma continua, sin las pausas naturales de un usuario humano.
Jeetu Patel, presidente de Cisco, explicó que la infraestructura necesaria para soportar a los agentes de IA es muy superior a la de un simple chatbot corporativo. Por cada humano, puedes tener diez, cien o, en el escenario más agresivo, mil agentes trabajando las 24 horas del día.dijo el ejecutivo en una entrevista reciente, al comentar el dilema de las empresas entre innovar y controlar gastos.
Los analistas de Goldman Sachs proyectan que el uso de agentes de IA dará como resultado un aumento de 24 veces en el consumo de tokens por parte de las empresas para 2030. La estimación también indica que es probable que el salto en la demanda empeore la escasez global de chips de IA en los próximos 12 a 18 meses, ejerciendo más presión sobre los presupuestos de las empresas que dependen de la tecnología para operar.
IMPACTO EN EL PRESUPUESTO Y EL FUTURO DE LA IA
Las empresas más pequeñas también están sintiendo la peor parte del aumento de los costos de la IA. El grupo de software Workato vio dispararse el uso de la tecnología después de que sus 1.300 empleados comenzaran a utilizar agentes de forma intensiva el año pasado, según informó el director de tecnología de la compañía, Carter Busse, en una reciente declaración sobre el tema de los vehículos especializados.
El ejecutivo dijo que el gasto de la compañía aumentó siete veces en un solo día, poco después de que Anthropic cambiara el modelo de cobro a valores basados en tokens. Creamos un monstruoresumió Busse, que hoy intenta contener los gastos y promover el uso estándar de modelos de inteligencia artificial más antiguos y más baratos entre los equipos internos de Workato.
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Desde principios de año, los modelos chinos de IA ya han superado a los competidores estadounidenses en el consumo de tokens, según datos de la plataforma OpenRouter, que agrega el acceso a diferentes modelos. La energía más barata y los modelos más eficientes de China permiten precios más bajos por token, lo que le da al país una ventaja entre las empresas que buscan reducir los costos de la IA.
Amazon y Meta han creado sus propios modelos de inteligencia artificial, pero también dependen de socios como Anthropic para herramientas como Claude Code que se utilizan internamente. Para contener los gastos, proveedores como Microsoft, Amazon y Google ya han lanzado sistemas que dirigen automáticamente las tareas al modelo más barato disponible en cada situación que enfrentan las empresas.
A pesar de los recortes, los clientes empresariales todavía tienen que equilibrar los costos más altos con las promesas hechas a los inversionistas sobre el impacto de la IA en las ganancias y la productividad del equipo. Nuestros ingenieros quieren más tokens y tenemos que encontrar una manera de financiarlos.resumió Jeetu Patel, de Cisco, al abordar el dilema de las empresas.
Fuente: Tiempos financieros
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