money Las últimas semanas han estado muy ocupadas en lo que respecta a la disponibilidad de inteligencia artificial en Brasil y en todo el mundo.
Hay dos cuestiones importantes al respecto, y están relacionadas: en primer lugar, existe un panorama regulatorio fragmentado (y fluido) en varios países. En este momento de transición, las quejas de inseguridad jurídica no suenan tan exageradas como suelen parecer.
En segundo lugar, cada empresa tiene que tomar decisiones muy prácticas al entrenar un modelo (y especialmente, la primera versión de su primer modelo). ¿Cuantos idiomas incluir? Cual priorizar? ¿En qué proporción? ¿Los datos deberían incluir lenguajes de programación? ¿Cuántos? ¿Cual? ¿Tendrá el modelo capacidades matemáticas? ¿Qué pasa con la generación de imágenes? ¿Qué pasa con los vídeos? ¿Cómo podemos garantizar la mitigación del uso indebido para generar un vídeo en bengalí con la misma confiabilidad que la mitigación del uso indebido en inglés? Por cierto, ¿cuánto costaría una multa en India? Si dejamos el bengalí para la segunda versión, ¿cuánto podemos ahorrar ahora en GPU y acelerar el entrenamiento?
En el caso de Inteligencia de Appleanalizar la combinación de estos aspectos regulatorios y prácticos puede comenzar a explicar una disponibilidad inicial tan limitada, así como ayudar a establecer expectativas. realista para lo que está por venir.
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Primero, vale la pena entender el problema global. En los Estados Unidos, el Manzana Recientemente confirmó que seguirá las pautas que el gobierno estadounidense ha establecido para el campo de la IA. Incluyen desde la obligación de que las empresas informen sobre rayones que el mal uso de sus sistemas puede ofrecer seguridad nacional, incluso medidas para mitigar la creación y los riesgos que ofrece falsificaciones profundas .
Aunque el cumplimiento de las normas es voluntario (al menos por ahora), AmazonasEl antrópicoOh GoogleEl InflexiónEl MetaEl microsoft y el AbiertoAI Ya habían confirmado, en su momento, que seguirían lo que se determinara. He aquí que la semana pasada Apple se sumó a la lista.
Mientras tanto, en Europa, la recientemente aprobada Ley de IA entró en vigor el pasado jueves. Ahora, todos los países miembros del conglomerado tienen dos años para estructurar la supervisión del cumplimiento interno de las disposiciones del paquete de leyes. Este paquete proporciona reglas y restricciones que las empresas que desarrollan IA deberán observar, y estas reglas y restricciones varían según el tamaño y el riesgo potencial del modelo.
Por ejemplo: las IA que filtran el spam se consideran de “riesgo mínimo” y no tendrán que seguir ninguna normativa nueva. A las IA les gusta ChatGPT Es DALL·E Se consideran un “riesgo específico de transparencia” y deberán dejar claro a los usuarios que están interactuando con máquinas, además de señalar contenido sintético. Las IA, como la contratación o el análisis crediticio, a su vez, entran en la categoría de “alto riesgo” y tendrán que tener en cuenta la capacitación y la mitigación de sesgos. Por último, está la categoría de IA prohibidas porque suponen un “riesgo inaceptable”. Estos incluyen el reconocimiento y categorización emocional en entornos laborales, y algunos tipos de recopilación y análisis biométricos en espacios públicos.
Como ocurre con cualquier cuestión regulatoria, ambas partes han estado discutiendo sus puntos, lo que no es precisamente una novedad para nadie: mientras Europa dice que está intentando proteger la seguridad y la privacidad de sus ciudadanos, las empresas sujetas a las nuevas normas se ven demasiado limitadas, hasta el punto de presentar sus negocios como bajo amenaza.
Meta, por ejemplo, decidió recientemente congelar el lanzamiento de nuevas funciones de inteligencia artificial en Europa. Esto vino después de Comisión de Protección de Datos de Irlanda ha pedido a la compañía que no utilice datos de ciudadanos europeos para entrenar sus modelos. Apple, en respuesta al conjunto de reglas establecidas por la DMA, anunció que no sabe cuándo estará disponible Apple Intelligence en el continente.
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Aquí en Brasil, vimos en 2023 prácticamente un copiar y pegar una fuerte inspiración en Ley de IA europeo por el texto original del PL 2.338/2023, que tiene como objetivo regular el desarrollo y uso de la inteligencia artificial en el país. Encima 140 enmiendas propuestas en los últimos ocho meses, el PL está experimentando una bucle un sinfín de votaciones aplazadas en las tradicionalmente prolijas sesiones de la Comisión Temporal de Inteligencia Artificial del Senado, generalmente programadas por funcionarios perdidamente enamorados del sonido de su propia voz y sin mucho interés en hacer avanzar la agenda en cuestión.
Quien sigue estos movimientos sabe que no es la primera vez que Brasil copiar tarea es un reflejo de la Comisión Europea, con la esperanza de acelerar la aprobación de un paquete interno similar de leyes tecnológicas. La LGPD se inspiró tanto en el RGPD europeo que incluso la traducción del nombre es prácticamente idéntica. Y es precisamente la LGPD la que viene provocando los mayores conflictos con las empresas de tecnología de Brasil en materia de IA.
El mes pasado, siguiendo el guión europeo, la Agencia Nacional de Protección de Datos (ANPD) ordenó la suspensión de la recopilación de datos de los usuarios brasileños para entrenar los sistemas de inteligencia artificial de Meta, con una multa diaria de 50.000 reales en caso de incumplimiento.
Como consecuencia de esto, Meta suspendió la disponibilidad de herramientas de IA generativa que ya había lanzado en el país, como la que permitía crear stickers en WhatsApp mediante comandos de texto. Unos días después, anunció la expansión de su potente conjunto de herramientas Meta AI a varios países, además de la disponibilidad del modelo. Llama 3.1 lo que trae importantes mejoras en múltiples aspectos. Brasil quedó fuera.
Para equilibrar un poco la puntuación, el antrópico El jueves pasado lanzó el acceso a su (excelente) excelente modelo de lenguaje. claudio en Brasil. Está disponible en el extranjero desde marzo de 2023 y recién ahora ha llegado aquí. Preguntado por Blog tecnológico Respecto a la relación entre el retraso en el lanzamiento del modelo en Brasil y los ajustes a la LGPD, la empresa no se pronunció.
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De regreso a Meta, cualquiera que haya seguido el lanzamiento o haya probado la versión 3.0 del modelo Llama, sabes que tu desempeño en portugués fue muy pobre. De hecho, el rendimiento en prácticamente cualquier idioma que no estuviera en inglés era bastante malo, tanto en el modelo con 70 mil millones de parámetros como en la versión más pequeña, con “sólo” 8 mil millones.
Esto no fue exactamente una sorpresa, ya que el propio Meta había informado que Llama 3 había sido entrenado con el 95% de los materiales en inglés, y solo el 5% en otros 30 idiomas.
Para Llama 3.1, las cosas cambiaron. En el extenso documento técnico [PDF] – que es un verdadero aula para quien esté interesado en el tema —, Meta detalló cómo priorizó los aspectos multilingües, destacando ocho idiomas, incluido el portugués. Como resultado, Llama 3.1 funciona mejor que los modelos equivalentes de Mistral, Google y OpenAI en el mercado. puntos de referencia MGSM Es MMLU multilingüe .
Lo que nos lleva a Apple Intelligence y su muy limitada disponibilidad inicial, tanto en términos de territorios como de idiomas. En el documento técnico superficial publicado después de la WWDC24, la compañía solo dijo que ejecutará un modelo con 3 mil millones de parámetros localmente en dispositivos compatibles y que habrá “un modelo más grande” ejecutándose en la nube. No hay detalles sobre el tamaño del modelo más grande, ni de (o si) cuántos idiomas distintos del inglés formaron parte de la formación.
En cualquier caso, creo que es seguro asumir que, al igual que con Llama 3.0, el inglés era la prioridad absoluta (y quizás exclusiva), y que sólo se deberían incorporar más idiomas en futuras versiones del modelo. El problema es que esto básicamente requerirá una reentrenamiento completo, y no solo una actualización o reequilibrio de parámetros, neuronas y pesos existentes. Esto requerirá más estructura, más tiempo, más dinero y beeeem más datos que para un modelo de 3 mil millones de parámetros que solo habla inglés.
Resumen de ópera
¿Es frustrante que Apple Intelligence sólo funcione en inglés? Sí, Apple opera en todo el mundo, pero su compromiso con el resto del mundo rara vez coincide con esa realidad. ¿Es injusto decir esto debido a la escala en la que opera? Tal vez. En el lado, ese es el trabajo.
En cualquier caso, siendo Estados Unidos el mercado más importante para Apple, no sorprende que esto se refleje en la versión preliminar de su IA. La obvia familiaridad con el inglés y la falta de regulación para el mercado local permitieron no sólo la (relativamente) rápida capacitación y disponibilidad de la primera versión de Apple Intelligence, sino también ajustes esenciales en cuestiones de seguridad y confiabilidad, cuestiones que no podía permitirse. cometer errores a estas alturas del campeonato.
Las cosas empiezan a complicarse cuando las cuestiones regulatorias empiezan a entrar en la lista de costes-beneficios a la hora de decidir qué países serán los próximos en obtener una atención rentable. En Europa, no tengo ninguna duda de que Apple está mintiendo y que lanzará Apple Intelligence allí sin mayores problemas una vez que la próxima versión del modelo admita idiomas como alemán, español y francés. Mientras tanto, ella aprovecha esto para endulzar la píldora en la lucha contra la DMA, ya que, en primer lugar, no podría ofrecer este tipo de apoyo. Y el juego.
En relación con Brasil, debemos considerar lo siguiente: teniendo en cuenta una facturación total de 383 mil millones de dólares en 2023, de los cuales 163 mil millones de dólares procedían de América, de los cuales 139 mil millones de dólares vino sólo de los EE.UU., parece seguro decir que contribuimos con mucho menos del 10% para los ingresos totales de la empresa. Y teniendo en cuenta que los dispositivos actualmente compatibles con Apple Intelligence están algunos grados de magnitud más allá del presupuesto de la mayoría de los brasileños, incluidos aquellos que ya usan iPhone, iPad y Mac, es difícil justificar el costo de entrenar el modelo para que funcione correctamente. y de forma segura en portugués, en comparación con el retorno que esto podría generar (incluso teniendo en cuenta que esto podría alentar a más personas a gastar mucho dinero para comprar nuevos dispositivos compatibles).
Afortunadamente, cualquier persona que hable o maneje textos en inglés a diario podrá utilizar Apple Intelligence, incluso en Brasil (siempre que ajuste algunas configuraciones del sistema). Y el hecho de que Apple haya publicado una página de IA en su sitio web brasileño, y no ocurra lo mismo en muchos otros países, también puede servir como un rayo de esperanza para los más optimistas.
La otra buena noticia es que cuando llegue el momento de entrenar la próxima versión de Apple Intelligence en más idiomas, debería avanzar relativamente rápido, como lo hizo entre Llama 3.0 y Llama 3.1. Entonces, sólo nos queda esperar que la PL 2.338/2023 no haya inventado demasiadas modas.
