money Como mostramos en nuestra cobertura de WWDC26Apple presentó el Siri IAmás capaces e integrados en el sistema, además de nuevos recursos de inteligencia artificial y mejoras repartidas por los sistemas.
La compañía también aprovechó para detallar la tercera generación de su Modelos de cimentación (AFM)la familia de modelos que sirve de base a Apple Intelligence y que ahora se compone de cinco modelos principales:
| Modelo | ¿Dónde corre? | Parámetros | Objetivo |
|---|---|---|---|
| AFM 3 núcleos | 📱 En el dispositivo |
3 mil millones | Modelo local para tareas sencillas y dispositivos menos potentes |
| AFM 3 Núcleo Avanzado | 📱 En el dispositivo |
20 mil millones | El modelo local más potente de Apple, multimodal, con mejor razonamiento, voz y dictado |
| Nube AFM 3 | ☁️ Computación en la nube privada |
No revelado | Modelo de nube de uso general, optimizado para velocidad, eficiencia y rendimiento |
| Nube ADM 3 (Imágenes) | ☁️ Computación en la nube privada |
No revelado | Dirigido a generar, editar y comprender imágenes. |
| AFM 3 Nube Pro | ☁️ Computación en la nube privada |
No revelado | El modelo más avanzado de Apple para razonamiento complejo, uso de herramientas y agentes de IA |
El gran punto culminante técnico es el AFM 3 Núcleo Avanzadoun modelo multimodal diseñado para funcionar de manera eficiente dentro de las limitaciones de memoria del dispositivo. Para lograr esto, Apple creó una arquitectura dispersa basada en una técnica llamada Poda que sigue instrucciones (IFP), que permite activar solo una parte del modelo (de 1 a 4 mil millones de parámetros a la vez) dependiendo de la tarea realizada, reduciendo el consumo de memoria y aumentando la eficiencia.
Vale la pena recordar que, cuando se utilizan modelos que se ejecutan en Private Cloud Compute, los datos del usuario nunca se almacenan ni se comparten con nadie, incluida la propia Apple.
Maçã también reveló que, para el AFM 3 Nube Protrabajó con Google y NVIDIA para extender Private Cloud Compute a las GPU de NVIDIA en Google Cloud, manteniendo las mismas garantías para proteger la privacidad de los usuarios.
¿Qué significa esto para los desarrolladores?
Si bien gran parte de la atención se ha centrado en las nuevas capacidades de Apple Intelligence, la nueva generación de AFM también representa un avance importante para los desarrolladores (e incluso para los usuarios avanzados).
Apple seguirá ofreciendo modelos que puedan ejecutarse directamente en el dispositivo, sin necesidad de conexión a Internet. En la práctica, esto significa menor latencia, mayor privacidad y costos reducidos para quienes desean crear aplicaciones y automatizaciones basadas en IA.
Otra novedad interesante es la integración de modelos con herramientas de desarrollo en macOS. A través de la línea de comando podrás interactuar con modelos locales para realizar tareas como resumir información e incluso analizar imágenes.
Además de mejoras en las tareas lingüísticas, los nuevos modelos presentan avances en la comprensión de imágenes, procesamiento de audio, dictado y síntesis de voz.
¿Apple finalmente ha entrado en el juego?
Si bien la mayoría de los usuarios probablemente notarán estos cambios solo a través de las nuevas características de Apple Intelligence, la compañía ha demostrado que ha invertido para competir con rivales como OpenAI, Google y Anthropic, sin renunciar a su estrategia de combinar el procesamiento local con la computación en la nube privada.
Pero, ¿será todo esto suficiente para situarse al mismo nivel que sus competidores? ¡Solo el tiempo (y las betas) lo dirán!
