money Antes del WWDC26mucho se había hablado sobre el acuerdo (ahora confirmado) entre Manzana y el Google mediante el uso de modelos de la Géminis para potenciar las capacidades de inteligencia artificial que estarán en futuras versiones de los sistemas de la empresa, especialmente en Siri IAanunció hoy.
Aunque teníamos algunas pistas, todavía no teníamos más detalles sobre cómo funcionaría esta integración, pero todo esto se está desentrañando ahora tras la keynote inaugural de la conferencia a cargo de Craig Federighivicepresidente senior de ingeniería de software de la empresa.
Al contrario de lo que muchos podríamos imaginar, Apple no utilizará directamente los modelos de negocio de Google (de hecho, la compañía no ha utilizado ni una sola línea del código de su competidor). La empresa utilizó su tecnología de Google para impulsar su propia arquitectura de inteligencia artificial.
Esta arquitectura es ya una vieja conocida nuestra, la Modelos de la Fundación Apple (AFM). La asociación con Google sirvió para proporcionar la base técnica a estos modelos, que fueron entrenados con datos propios de Apple pero utilizados salidas y tecnologías Gemini con fines de refinamiento.
Es como si Apple no lo hubiera hecho todo desde cero (algo que le saldría bastante caro en datos y tiempo). En este caso, la compañía utilizó los modelos Gemini para facilitar la implementación de su tecnología en modelos mucho más pequeños e incluso capaces de funcionar en un smartphone.
Los modelos AFM incluso están divididos respecto a dónde se procesa la IA. En tareas más simples, el Núcleo AFM y el AFM Núcleo Avanzado ejecutarse localmente, directamente en el dispositivo. Su diseño y arquitectura fueron desarrollados íntegramente por Apple, sin la participación de Google.
De hecho, contrariamente a los rumores, el conocimiento utilizado para alimentar las respuestas sobre el mundo realizadas a Siri AI no utiliza la búsqueda de Google (como Gemini), sino el Servicio Mundial del Conocimiento de la propia Apple, que funciona con el rastreador web propietario de la empresa, el Applebot.
Para tareas más complejas, Apple utilizará plantillas Nube AFM y Imagen de nube AFMque operan en la nube con la capa de seguridad Computación en la nube privada. A diferencia de los anteriores, estos modelos ya contaban con el pulido técnico que ofrecían los modelos de IA de Gemini.
Todavía existe un tercer nivel, cuando el usuario solicita tareas extremadamente complejas y con razonamiento avanzado. En estos casos, el AFM Nube Prouna expansión de PCC que se ejecuta en los servidores en la nube de Google y utiliza GPU NVIDIA para obtener el máximo rendimiento.
Aunque se ejecuta en los servidores de un competidor, Apple llevó a cabo todo el proceso de entrenamiento previo y posterior para este modelo y aplicó fuertes capas de cifrado para garantizar que ni él ni Google leyeran la información del usuario, que permanecerá privada.
Este enfoque es bastante interesante, ¿no?
