Apple va por buen camino al no invertir tanto en centros de datos de IA, según analista – MacMagazine

Como hemos estado siguiendo, Apple ha seguido un enfoque diferente en el área de inteligencia artificial – tanto por parte de los usuarios como internamente. Esto se debe a que, a diferencia de algunos gigantes tecnológicos, no está invirtiendo tanto en centros de datos — algo que, según el analista Horacio Dediupodría llegar a ser “el movimiento más brillante en la historia corporativa”.

Datos Diario de Wall Street indican que Amazon, Google, Microsoft y Meta deberían gastar, juntos, 650 mil millones de dólares solo este año en infraestructura para centros de datos de IA. Para respaldar este crecimiento, las cinco mayores empresas tecnológicas recaudaron 121 mil millones de dólares en bonos recién en 2025, con proyecciones de que podrían acumularse hasta 1,5 billones de dólares endeudados en los próximos años.

Mientras tanto, Apple mantuvo su presupuesto en 14 mil millones de dólaresuna cifra relativamente modesta, que fluctúa principalmente con los ciclos de desarrollo de hardware más que con la construcción del centro de datos. Además, si bien varios Grandes tecnologías recompras de acciones reducidas para financiar su expansión de IA, Apple gastó 90.700 millones de dólares recomprar acciones durante su último ejercicio fiscal.

En este sentido, Dediu cree que el sector puede estar invirtiendo demasiado en infraestructuras de IA precisamente cuando los propios modelos son cada vez más fáciles de replicar. En el caso de Apple, en lugar de depender enteramente del procesamiento en la nube, está invirtiendo fuertemente en computación local en todo su ecosistema de hardware, lo que permite que los iPhone, iPad y Mac ejecuten localmente modelos con decenas de miles de millones de parámetros, reduciendo la necesidad de una infraestructura en la nube a gran escala para muchas tareas cotidianas de IA.

También vale la pena recordar que Apple decidió asociarse con Google licencia de acceso a Gemini por un valor estimado de mil millones de dólares al año. Este acuerdo también le da al gigante de Cupertino espacio para cambiar de rumbo si más adelante surge un modelo más robusto o más barato: una estrategia híbrida que podría permitir a la compañía beneficiarse de rápidos avances en IA sin las posibles pérdidas que otras compañías podrían enfrentar en unos años.