Google desarrolla IA que diagnostica enfermedades a través de la tos, dice Naturaleza – Mundo Conectado

Científicos de Google desarrolló una herramienta de inteligencia artificial (IA) que puede ayudar a detectar y controlar enfermedades con solo toser y respirar, según un artículo publicado en la revista Nature. La expectativa es que el sistema, llamado Representaciones Acústicas de Salud (HeAR), pueda ser utilizado por médicos para diagnosticar enfermedades como Covid-19 y tuberculosis, además de evaluar la salud pulmonar.

La herramienta se basa en datos sin etiquetar, es decir, sonidos sin información de salud asociada. Los científicos han extraído más de 300 millones de clips de sonido de tos, respiración y otros sonidos humanos de vídeos de YouTube. Cada clip se convirtió en un espectrograma, una representación visual del sonido.

Google crea modelo para identificar enfermedades

El modelo fue entrenado para predecir partes faltantes de espectrogramas, aprendiendo a identificar características específicas relacionadas con diferentes enfermedades. Este método, similar al utilizado en la herramienta ChatGPT, demostró ser eficaz para detectar Covid-19, tuberculosis y tabaquismo con mayor precisión que los modelos anteriores.

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La ventaja de HeAR es que, debido a que está entrenado en una gama tan amplia de sonidos, sólo necesita conjuntos de datos muy limitados para enfermedades específicas. Esto hace que la herramienta sea más adaptable y generalizable a diferentes escenarios.

Todavía es demasiado pronto para saber si HeAR se convertirá en un producto comercial, pero el potencial de la tecnología es enorme. Según Yael Bensoussan, laringóloga de la Universidad del Sur de Florida y codirectora de un consorcio de investigación sobre acústica sanitaria, la IA abre puertas al diagnóstico y seguimiento de enfermedades a través de la voz.

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Google tiene la intención de poner el modelo a disposición de los investigadores para que puedan utilizarlo en sus propias investigaciones. “Nuestro objetivo es estimular la innovación en este campo incipiente.“, dice Sujay Kakarmath, gerente de producto de Google que trabajó en el proyecto.

Fuente: Naturaleza