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Intel presentó este martes (24) el nuevo Xeon 6 con núcleos de rendimiento (P-cores) y aceleradores de IA Gaudi 3. La promesa es duplicar el rendimiento para cargas de trabajo de IA y HPC, ofreciendo hasta un 20% más de rendimiento y una relación 2x/rendimiento. en comparación con la solución de la competencia.
«La demanda de IA está impulsando una transformación masiva en el centro de datos, y la industria exige opciones en hardware, software y herramientas de desarrollo», dijo Justin Hotard, vicepresidente ejecutivo de Intel y gerente general de Centro de Datos e Inteligencia Artificial.
Según Intel, el Xeon 6 ofrece el doble de rendimiento que su predecesor. Ahora con núcleos P-Core, está diseñado para manejar cargas de trabajo con uso intensivo de computación.
En la práctica, ofrece un mayor número de núcleos, el doble de ancho de banda de memoria y funciones de aceleración de IA integradas en cada núcleo. El objetivo aquí es satisfacer directamente las demandas de rendimiento de la IA, desde el borde hasta el centro de datos y en entornos de nube.
Acelerador de IA Intel Gaudí 3
También es nuevo el acelerador Intel Gaudi 3 AI, específicamente optimizado para IA generativa a gran escala. Cuenta con 64 núcleos de procesador tensorial (TPC) y ocho motores de multiplicación de matrices (MME). Las especificaciones también incluyen:
- 128 GB de memoria HBMe2, para entrenamiento e inferencia;
- 24 puertos Ethernet de 200 Gb para redes escalables.
Además, hay soporte para el marco PyTorch y modelos avanzados de transformador y difusor Hugging Face. Vale recordar que Intel anunció recientemente una colaboración con IBM para implementar los aceleradores Gaudí 3 como servicio en IBM Cloud.
En comparación directa con su principal competidor, la NVIDIA H100, Intel cree que ofrece algunas ventajas. El primero de ellos es la disponibilidad: los plazos de entrega del H100 son de unas 54 semanas, mientras que Intel es capaz de atender a las empresas en un periodo de tiempo mucho más corto.
Además, se destacan una mayor eficiencia energética, menores costos de implementación y un mejor costo total de propiedad (TCO). La empresa también destaca el hecho de que utiliza software fuente abierta versus una opción propietaria puesta a disposición por NVIDIA.
La implementación de IA a escala implica consideraciones como opciones de implementación flexibles, relaciones precio-rendimiento competitivas y tecnologías de IA asequibles.
En este escenario, la robusta infraestructura x86 de Intel y su amplio ecosistema abierto lo posicionan para apoyar a las empresas en la creación de sistemas de IA de alto valor con un TCO y un rendimiento por vatio óptimos. Como referencia, el 73% de los servidores acelerados por GPU utilizan Intel Xeon como CPU base.
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Intel se ha asociado con fabricantes de equipos originales líderes, incluidos Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise y Supermicro, para desarrollar sistemas de ingeniería conjunta adaptados a las necesidades específicas de los clientes para implementaciones efectivas de IA.
Actualmente, Dell Technologies está codiseñando soluciones basadas en RAG que aprovechan Gaudi 3 y Xeon 6. Estas soluciones, basadas en la plataforma Open Platform Enterprise AI (OPEA), integran microservicios basados en OPEA en un sistema RAG escalable, optimizado para Xeon y AI Gaudi. , diseñado para permitir a los clientes integrar fácilmente aplicaciones Kubernetes y Red Hat OpenShift.
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