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Investigadores del Imperial College London, una universidad de renombre fundada en 1907, en Londres, usaron una AI de Google para resolver, en solo dos días, un problema científico que tardó una década en entenderse. El estudio buscó entender como ciertas superbacterias, bacterias resistentes a los antibióticos, pueden infectar diferentes especies de microbios.
Algunos científicos consideran que la resistencia antimicrobiana representa una de las mayores amenazas para la salud global, causando millones de muertes anualmente. Esto se debe a que las superbacterias evolucionan para resistir los medicamentos que una vez los eliminaron sin ningún problema, lo que hace que sea esencial estudiar sus mecanismos de propagación.
Por lo tanto, el equipo liderado por José Penadés investigó un tipo específico de superbuga llamada CF-PICIS. Además de infectar bacterias, puede aumentar la capacidad infecciosa. Los científicos creían que estos virus absorbieron fragmentos genéticos de otros microorganismos para ser más agresivos.
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Google IA acelera descubrimientos científicos
Sin embargo, la prueba de esta hipótesis requería años de investigación de laboratorio. Fue entonces cuando Google AI entró en acción, trayendo una respuesta rápida a un problema complejo. Los investigadores probaron la herramienta con una pregunta objetiva: ¿Cómo infectan las superbacterias diferentes bacterias?
Por lo tanto, la inteligencia artificial de Google comenzó a realizar una serie de bases de datos disponibles y sugirió la misma conclusión que los científicos tardaron años en alcanzar. El avance ha demostrado cómo la tecnología puede acelerar los descubrimientos científicos mediante la interpretación de grandes volúmenes de información rápidamente.
La precisión de la IA sorprendió a los investigadores. José Penadés incluso se preguntó si Google AI había accedido a encuestas inéditas, pero la compañía se aseguró de que solo usara datos públicos. Los resultados se publicaron en febrero en Biorxiv y esperan la revisión científica.
Fuente: Google Discovery
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