La investigación revela cómo la repetición de indicaciones mejora las IA como ChatGPT y Gemini
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Los investigadores de Google publicaron un estudio que muestra cómo los usuarios de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Géminis, claudio y búsqueda profundapuede obtener respuestas mucho más precisas con una técnica sorprendentemente simple: repetir la pregunta escrita dos o tres veces seguidas.
El artículo, publicado inicialmente en diciembre de 2024, demuestra que esta estrategia mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje que no utilizan técnicas de razonamiento avanzadas, precisamente aquellos que equipan las versiones gratuitas de la mayoría de los chatbots disponibles en la actualidad.
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¿Por qué funciona la repetición?
La explicación técnica detrás del descubrimiento tiene que ver con cómo estos modelos procesan las palabras. En las IA sin razonamiento avanzado, cada token (el nombre que se le da a los fragmentos de palabras que procesa el modelo) solo puede «prestar atención» a los tokens que le precedieron. Esto significa que cuando escribes una oración, la primera palabra no tiene acceso al contexto completo de la última mientras el modelo la procesa.
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Cuando el mismo comando aparece dos veces, la segunda instancia puede “mirar” todas las palabras del primer bloque antes de formular una respuesta. Este efecto de atención total hace que el resultado final sea más coherente y preciso, y eso es exactamente lo que los investigadores Yaniv Leviathan, Matan Kalman y Yossi Matias describen en el artículo:
«El orden de los tokens en la consulta de un usuario puede afectar el rendimiento de la predicción. Proponemos repetir el mensaje, transformando la entrada de una consulta simple a una consulta duplicada. Esto permite que cada token en el mensaje satisfaga todos los demás tokens».
Los modelos probados y los resultados.
Para validar la técnica, los científicos realizaron siete pruebas con siete modelos comerciales de IA. Mira cuáles fueron evaluados:
| Modelo | Empresa |
|---|---|
| Géminis 2.0 Flash | |
| Géminis 2.0 Flash Lite | |
| GPT-4o-mini | Abierto AI |
| GPT-4o | Abierto AI |
| Claude 3 Haiku | antrópico |
| Soneto de Claudio 3.7 | antrópico |
| Búsqueda profunda V3 | búsqueda profunda |
De las 70 combinaciones posibles entre modelos y tareas, 47 mostraron un rendimiento mejorado. En ningún caso hubo empeoramiento. El resultado más impresionante se produjo en la prueba llamada NameIndex, en la que Gemini 2.0 Flash Lite saltó de sólo un 21,33% de respuestas correctas a un impresionante 97,33%, un salto que demuestra el potencial real de la técnica.
Los investigadores también observaron ganancias al utilizar tres repeticiones o insertar frases de enlace entre ellas, como “repetiré eso”, lo que sugiere que variaciones de la estrategia pueden ser aún más efectivas según el contexto.
Uno de los puntos más relevantes del estudio es que la técnica no genera ninguna carga adicional ni para el usuario ni para las empresas. El documento es sencillo al afirmar que «la reproducción inmediata y sus variantes no aumentan la duración de las salidas generadas ni las latencias medidas». En la práctica, esto significa:
- Las respuestas no son más largas de lo normal.
- El tiempo de espera sigue siendo el mismo que el de las indicaciones no repetitivas.
- Sin consumo adicional de potencia informática
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Esto contrasta directamente con los modelos de pensamiento avanzado como o3 de OpenAI o Gemini 2.0 Flash Thinking, que tienden a tardar más, procesar más información y generar respuestas más largas, lo que a menudo se traduce en mayores costos para los usuarios y las empresas.
Basándose en los resultados, los investigadores hacen recomendaciones directas a la industria. Entre los principales se encuentran:
- Realizar ajustes finos de modelos usando indicaciones repetidas
- Entrene modelos de razonamiento con este enfoque para aumentar la eficiencia general.
- Investigan el uso de más de dos repeticiones, ya que las pruebas con la versión “Repetición x3” mostraron resultados superiores en tareas específicas
Para el usuario promedio, la aplicación práctica es sencilla: la próxima vez que le haga una pregunta a ChatGPT o Gemini y desee una respuesta más precisa, simplemente repita el comando inmediatamente. Sin configuraciones adicionales, sin costos adicionales y sin largas esperas: solo un pequeño ajuste en la forma en que escribe puede marcar una gran diferencia en sus resultados.
Fuente: O Globo
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